MySQL日期及时间字段的查询
更新时间:2022年05月11日 16:18:50 作者:编程学习网
这篇文章主要介绍了MySQL日期及时间字段的查询,一分享日期及时间字段的规范化查询方法为主展开详细内容,需要的小伙伴可以参考一下
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前言:
在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。
1.日期和时间类型概览
MySQL支持的日期和时间类型有 DATETIME、TIMESTAMP、DATE、TIME、YEAR ,
几种类型比较如下:
涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可。
2.日期和时间相关函数
处理日期和时间字段的函数有很多,有的经常会在查询中使用到,
下面介绍下几个相关函数的使用方法:
一些使用示例:
mysql> select CURRENT_DATE,CURRENT_TIME,NOW(); | ||
---|---|---|
CURRENT_DATE | CURRENT_TIME | NOW() |
2020-06-03 | 15:09:37 | 2020-06-03 15:09:37 |
mysql> select TO_DAYS('2020-06-03 15:09:37'),
TO_DAYS('2020-06-03')-TO_DAYS('2020-06-01'); | |
---|---|
TO_DAYS('2020-06-03 15:09:37') | TO_DAYS('2020-06-03')-TO_DAYS('2020-06-01') |
737944 | 2 |
mysql> select MONTH('2020-06-03'),WEEK('2020-06-03'),YEAR('2020-06-03'); | ||
---|---|---|
MONTH('2020-06-03') | WEEK('2020-06-03') | YEAR('2020-06-03') |
6 | 22 | 2020 |
DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间 date1 和结束时间 date2 之间的天数
mysql> SELECT DATEDIFF('2017-11-30','2017-11-29') AS COL1,
-> DATEDIFF('2017-11-30','2017-12-15') AS col2;
COL1 | col2 |
---|---|
1 | -15 |
+------+------+
3.日期和时间字段的规范查询
上面的内容都是为我们的查询需求做准备,在项目需求中,经常会以日期或时间为条件进行筛选查询。有时候这类需求多种多样,下面我们来学习下关于日期和时间字段的查询写法。
首先,为了使查询更加准确,在插入数据时也要按规范来插入。比如说年份使用4位数字,日期和月份要在合理范围内等,下面为了测试方便,我们创建一个表,并插入部分数据。
CREATE TABLEt_date
(increment_id
int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',year_col
YEAR NOT NULL COMMENT '年',date_col
date NOT NULL COMMENT '日期',time_col
time NOT NULL COMMENT '时间',dt_col
datetime NOT NULL COMMENT 'datetime时间',create_time
timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (increment_id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='time测试表';日期和时间都选取当前的日期或时间
INSERT INTO t_date (year_col,date_col,time_col,dt_col,create_time) VALUES
(year(now()),DATE(NOW()),time(now()),NOW(),NOW());指定日期或时间插入
INSERT INTO t_date (
year_col
,date_col
,time_col
,dt_col
,create_time
)
VALUES( 2020, '2020-06-03', '09:00:00', '2020-06-03 10:04:04', '2020-06-03 10:04:04' ), ( 2020, '2020-05-10', '18:00:00', '2020-05-10 16:00:00', '2020-05-10 16:00:00' ), ( 2019, '2019-10-03', '16:04:04', '2019-10-03 16:00:00', '2019-10-03 16:00:00' ), ( 2018, '2018-06-03', '16:04:04', '2018-06-03 16:00:00', '2018-06-03 16:00:00' ), ( 2000, '2000-06-03', '16:04:04', '2000-06-03 08:00:00', '2000-06-03 08:00:00' ), ( 2008, '2008-06-03', '16:04:04', '2008-06-03 08:00:00', '2008-06-03 08:00:00' ), ( 1980, '1980-06-03', '16:04:04', '1980-06-03 08:00:00', '1980-06-03 08:00:00' );</pre>
根据上面测试表的数据,我们来学习下几种常见查询语句的写法:
根据日期或时间等值查询:
select * from t_date where year_col = 2020;
select * from t_date where date_col = '2020-06-03';
select * from t_date where dt_col = '2020-06-03 16:04:04';根据日期或时间范围查询:
select * from t_date where date_col > '2018-01-01';
select * from t_date where dt_col >= '2020-05-01 00:00:00' and dt_col < '2020-05-31 23:59:59';
select * from t_date where dt_col between '2020-05-01 00:00:00' and '2020-05-31 23:59:59';查询本月的数据:
# 查询create_time在本月的数据
select * from t_date where DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y-%m' );查询最近多少天的数据:
# 以date_col为条件 查询最近7天或30天的数据 SELECT * FROM t_date where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) [1]: https://www.xiaokai521.cn/945.html [2]: https://www.xiaokai521.cn/947.html