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  上午我收到一条短信,内容是“尊敬的 null 你好,XXX”,当时我就笑了。

  真是外行看热闹,内行看门道,这是程序员都能 Get 的笑点,说明程序没有正确从数据库获取到我的姓名,然后把空值格式化为了 null。

  mysql优化null_mysql null 比较_mysql不为null

  我仿佛看到了那个程序员小姐姐被喷的场景,那是个温暖的午后,明媚的阳光洒在办公桌旁,小姐姐正撸着自己的代码,突然… …

  “啪啪啪!!别睡了哈哥,老板叫你过去开会!”

  我c…

  mysql null 比较_mysql优化null_mysql不为null

  言归正传,出现这种情况的原因一般是数据库的数据问题造成的,我大胆猜测几种场景,同学们可以在评论区补充~~

  1、首次名称入库时出错,把我的名称填写失败,MySQL默认成 null 值,查询时格式化成了’null’字符串;

  2、我注册时故意在名称中加了\n、\r等下流的数据,导致查询时返回了空字符串’’,正则校验时又出现空指针;

  3、我把id设置为’null’(别,兄弟们,我还能这么无聊了?~~)

  在 MySQL 中,NULL 表示未知的数据,我们在设计表时,常常有老司机告诉我们:

  字段尽可能用NOT NULL,而不是NULL,除非有特殊情况!另外,MySQL 系列面试题和答案整理好了,微信搜索Java技术栈,在后台发送关键字面试获取。

  但却都只给结论也不说明原因,就像喝鸡汤不给勺子一样,有点膈应,让不少同学对这些结论只知其一,不明其二。坦白说,老司机也不一定清楚为啥,可能就是他领导让他这么干而已~~

  就像我领导,记得我刚来公司时,他语重心长的叮嘱我:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就滚蛋!

  今天我就带你来弄清楚为啥建议你建表字段尽量都使用not null,记得三连哦~

  先看看 MySQL 官网文档提到 NULL 的地方:

  NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.

  翻译官:

  NULL列在行中需要额外的空间以记录其值是否为NULL。对于MyISAM表,每个NULL列都多花一位,四舍五入到最接近的字节。

  其实这是官方在委婉的告诉你,别用NULL就完了~~

  下面我们来看看NULL值有多少坑,这里我会结合 NULL 字段,和你着重说明 sum 函数、count 函数,以及查询条件为 NULL 值时可能踩的坑。

  先给出我们的测试表:

  

mysql> select * from demo0527;    +----+------------+-------+------+    | id | name       | money | age  |    +----+------------+-------+------+    |  1 | 陈哈哈1    |   100 | NULL |    |  2 | 陈哈哈2    |  NULL | NULL |    |  3 | NULL       |   100 | NULL |    +----+------------+-------+------+    3 rows in set (0.00 sec)    

  我们通过下面三个用例,结合数据库中表 demo0527 的 null 值来看看:

  示例一:通过 sum 函数统计一个只有 NULL 值的列的总和,比如 SUM(age);

  示例二:select 记录数量,count 使用一个允许 NULL 的字段,比如 COUNT(name);

  示例三:使用 =NULL 条件查询字段值为 NULL 的记录,比如 money=null 条件。分享给你。

  

SELECT SUM(age) from demo0527;    SELECT count(name) from demo0527;    SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;    

  

mysql> SELECT SUM(age) from demo0527;    +----------+    | SUM(age) |    +----------+    |     NULL |    +----------+    1 row in set (0.00 sec)        mysql> SELECT count(name) from demo0527;    +-------------+    | count(name) |    +-------------+    |           2 |    +-------------+    1 row in set (0.00 sec)        mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;    Empty set (0.00 sec)    

  三个示例的原因分别是:

  1、MySQL 中 sum 函数没统计到任何记录时,会返回 null 而不是 0,可以使用 IFNULL(null,0) 函数把 null 转换为 0;

  2、在MySQL中使用count(字段),不会统计 null 值,COUNT(*) 才能统计所有行;分享给你

  3、MySQL 中使用诸如 =、 这样的算数比较操作符比较 NULL 的结果总是 NULL,这种比较就显得没有任何意义,需要使用 IS NULL、IS NOT NULL 或 ISNULL() 函数来比较。

  

SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;    SELECT COUNT(*) FROM demo0527;    SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;    

  

mysql> SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;    +--------------------+    | IFNULL(SUM(age),0) |    +--------------------+    |                  0 |    +--------------------+    1 row in set (0.00 sec)        mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo0527;    +----------+    | COUNT(*) |    +----------+    |        3 |    +----------+    1 row in set (0.00 sec)        mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;    +----+------------+-------+------+    | id | name       | money | age  |    +----+------------+-------+------+    |  1 | 陈哈哈1    |   100 | NULL |    |  2 | 陈哈哈2    |  NULL | NULL |    |  3 | NULL       |   100 | NULL |    +----+------------+-------+------+    3 rows in set (0.00 sec)    

  我们在工作中往往会在这里栽跟头,导致统计不准确,给大家Mark一下。

  

mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money 100;    Empty set (0.02 sec)    

  可见MySQL库中的NULL值很容易导致我们在统计、查询表数据时出错,这里有些同学可能会问有没有性能上的提升,算不算SQL优化,其实把NULL列改为NOT NULL带来的性能提升可以忽略,除非确定它带来了问题,否则不需要把它当成优先的优化措施。

  最后,关注公众号Java技术栈,在后台回复:面试,可以获取我整理的 Java、MySQL 系列面试题和答案,非常齐全。

  原文链接:

  版权声明:本文为CSDN博主「_陈哈哈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

  mysql优化null_mysql不为null_mysql null 比较

最后修改:2024 年 08 月 14 日
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