浙大人物
吴伟伟物源科技创始人
硕士毕业于浙江大学机械制造专业，毕业后在日本NEC中央研究所系统工程实验室从事机器人与卫星图像相关的AI研究工作多年，之后在Oracle从事制造业ERP/MRP/MPS生产管理和BI数据分析工作。
作为先进制造技术和新一代信息技术的深度融合，智能制造已成为全球制造业发展的一大趋势，受到业内外人士的广泛关注。据统计，2022年，在资本市场整体下行的情况下，智能制造产业投融资交易数量仍高达531起。与此同时，随着人工智能、云计算、物联网等前沿技术的持续进步，制造业的智能化路径正逐步清晰，“智能工厂”也不再是空中楼阁。
从工厂内部的设备、人员、生产流程，到上下游的供应商、客户，智能化正在悄悄变革制造业的全产业链条。要想真正看清智能制造的未来，离不开对深入其中的服务商的全方位观察和认知。近几年，频频传出互联网领域精英进军智能制造的消息，而不少制造业深耕多年的资深行业专家也已躬身入局。
总部位于浙江杭州，物源科技早在2015年就开始布局智能制造领域。公司主要基于IoT、云计算、大数据等技术，面向离散机加、医疗等行业客户提供工业软硬件及智能制造解决方案。目前，物源科技已经是工信部数字化转型试点平台，也是iMES系统的行业标准制定单位。
作为拥有20多年智能制造行业经验的资深从业者，吴伟伟2015年就敏锐地感知到了行业机遇，“智能制造的实现离不开两大条件，一个是通讯网络要足够快，一个是海量数据的存储和计算。当时，在全球范围内，5G和云计算的浪潮已经开始，这将大大助力智能制造的发展”。
物源科技创始人吴伟伟
自研三大核心平台，全方位覆盖“大中小”客户
在吴伟伟看来，制造企业数字化转型可以分为两大类：一类是制造企业生产过程的智能化，一类是制造企业装备产品的数字化、智能化。围绕这两大场景的需求，物源科技集合了工业IOT、MES应用、大数据分析及展示等布局其软硬件产品线，形成了完整的、一体化制造平台产品体系。
首先，面向生产过程的智能化，物源科技上线了数字化协同生产MES平台（物源云协iMaster），主要服务于离散机加行业。作为一款轻量级平台产品，该平台与阿里云深度合作，以云端部署的SaaS服务于广大中小企业。
具体来看，平台以IoT为支撑，接入了大量的底层数据。同时，借助云端的海量数据存储和处理能力，iMaster平台内嵌大数据分析模块，实时对大数据建模分析。平台功能全部微服务化，可以按模块销售，也支持与第三方软件平台的集成，大大扩展了产品的灵活性。据了解，该平台目前已经服务于多个垂直细分行业的数百家中小企业客户。
iMaster产品页面
吴伟伟介绍，通过物源云协iMaster平台，相对于之前的传统生产方式，中小企业实现了数字化、透明化的作业环境，并能及时更新生产进度，提高设备、人力等生产资源的利用率。
物源科技的生产计划数据看板
其次，以智能工厂为蓝本，物源科技2017年即推出了公司的第2个核心产品平台：基于“云边端”协同的机联总控CPS平台。所谓CPS，即赛博物理系统。该平台以实现工厂总控为目标，底层主要为机器人等自动化生产设备，推动无人化车间的实现。吴伟伟介绍，基于物源科技的CPS平台，可以直接将生产工艺参数、任务工单、生产控制指令传递至所有的生产设备、装备和机器人，无需人工操作。该平台还同时支持本地部署和云端部署，形成了“云-边-端”的整体架构方案。
物源科技CPS平台下的孪生工厂
目前，物源科技的CPS平台主要服务于中大型企业。同时，该平台不受行业属性限制，能应用于各行各业，其大客户包括药明康德、麦当劳、艺康中国、招金股份、杭萧钢构、浙江真爱股份、浙江双飞等一大批国内外知名企业和上市公司客户。
以某CRO行业头部客户为例，其新药研发业务需要对大批实验动物进行精细化管理，高效率、低成本以及低出错率是核心诉求。之前，其以人力为主的管理模式不仅成本过高，精准度也无法进一步提升。基于这种情况，物源科技将传感器芯片与实验动物绑定，再结合带显示屏的网关，通过定位技术，实验人员也能精准找到每只动物，降低出错率。最终，通过无纸化、数字化、自动化的实验过程改造，物源科技帮助客户大大降低了人力成本，以及整个过程的管理合规性和可追溯性。
此外，除了面向生产过程，物源科技还针对企业终端产品的数字化、智能化，物源科技推出了第三个核心平台产品：AIoT产品设备数字化主动服务平台。该平台早在2015年就启动研发，主要帮助设备型产品实现数字化、智能化运维，并推动客户业务模式的转型。
以热水器产品为例，通过在产品上安装智能传感器模组，直接采集热水器数据。再基于专门的售后服务平台，可以随时监测产品使用情况，及时响应售后需求，效率提升的同时还大大降低了维修成本。更重要的是，热水器厂商还能从之前的“销售者”转变成“服务者”，完成商业模式的转型升级。目前，该平台也主要服务中大型企业，客户包括AO史密斯、罗氏诊断、希森美康、富士施乐等多家世界500强企业。
物源科技AIoT数字化主动服务平台
据了解，全球某头部智能家居品牌厂家2018年就开始与物源科技合作。合作前，其热水器产品面临着售后维修成本高、精准维修难的困境。针对此情况，客户在热水器内部安装了智能传感器模组，实时上传各项数据，物源提供底层采集和通信功能。同时，物源还为其开发了产品设备的主动服务IoT平台，对设备使用情况进行监测和分析。这样，企业不仅可以精准维修，还能提前预判各类故障，及时预警，进而更高效管理、分配维修工单，节约成本。
另一方面，AIoT主动服务平台的上线还推动了客户热水器商业模式的转型。基于主动管理平台，客户打造AI-Link平台，得以为用户提供各项增值服务，比如热水器的滤芯更换、上门清洁服务等。吴伟伟强调，在当下的数字化、智能化浪潮下，从传统的设备公司向数据科技公司的转型，还将大大提升企业的品牌形象。
软硬结合，物源科技实现“云-边-端”协同
三大核心软件产品之外，物源科技还自研了边缘计算网关和工业一体机（工业电脑）两大系列的工业硬件，真正实现了产品和服务的软硬件结合。
物源科技自研的边缘计算网关和工业一体机
吴伟伟表示，软硬件一体化的策略保证了物源科技产品的适配度和稳定性。通过将IoT与MES、CPS等系统相结合，物源科技也与市场上其他智能制造服务商体现了很大的差异化，有了独特的市场定位。
也正是在软硬件一体化的基础上，物源科技实现了“云-边-端”的结合。其中，“云”即指阿里云等公共云，“边”指企业本地边缘端服务器（或者是Stack），“端”则为设备终端。以IoT、云端部署等为基础，物源科技帮助客户实时采集底层设备数据，同时数据既可以私有化部署，也可以上云并利用云端的大数据计算、分析和处理能力。而云端的数据分析模型，还能下放到边缘计算的网关，实时处理底层数据，从而完成“云边端”的闭环。
物源科技“云-边-端”架构图
谈到智能制造服务商的壁垒，吴伟伟表示，聚焦和深耕是关键。物源科技的iMaster平台聚焦于离散机加行业的中小企业，特别是阀门、汽配、金属加工。而CPS平台则专注于深耕大客户，“由此形成的业界口碑为公司赢得了大量优质客户，也是中小企业可持续发展的关键”。
在部署模式上，物源科技的SaaS类产品通过开设账户可以直接使用，以年费形式结算。智能工厂定制大项目则一般会经历前期调研、实施、后期验收三大阶段，完工期限一般在3-6个月。
吴伟伟特别提到，工业互联网的成功离不开制造业客户的深度参与。不管是前期调研还是后期项目上线使用，工厂的工作人员都需要详细了解各项新产品和技术。因此，物源科技会在合同中明确约定为客户培养一定数量的相关人才。除了项目形式的直接培养，物源还会邀请甲方参与物源公司内部开设的技能培训班。作为浙江大学和浙江工业大学的客座教授，吴伟伟也鼓励制造业企业及员工积极关注各大高校设置的智能制造课程，多方位提升专业技能。
作为阿里云智能制造加速器的企业，物源科技与阿里云的合作可以追溯至2017年，其核心产品iMaster平台就根植于阿里云。当前，物源主要使用了阿里云的IoT平台、云服务器ECS、云数据库RDS和云原生多模数据库Lindorm。借助阿里的IoT以及Lindorm时序性数据库，以高压缩率和多维查询和聚合计算能力，面对工业场景下对海量的原始数据的接收和存储查询需求，大大降低了iMaster平台的工业数据存储和计算成本，并为生产中的异常响应大数据处理打下坚实基础。
吴伟伟介绍，物源科技作为中小企业，尤其在业务爬坡阶段，对非业务核心的内部管理工作的诉求就是简洁高效。通过与阿里云合作，物源科技省去了对机房、服务器和网管等成本的支出，不仅集中精力在主营业务上，还大大提升了运维效率。
他还特别提到，阿里云对于客户响应速度及服务及时性，以及阿里云对于国内产业数字化的结合上的深入理解和产业布局，比较符合物源的公司战略，这也是物源科技选择牵手阿里云的关键。
阿里云智能制造产品总经理许呙兢说到：“物源科技与阿里云深入合作多年，iMaster平台结合工业数字孪生平台DTwin成功构建数字工厂三维底座，加上阿里云的智能控制融合平台AICS、智能质量分析平台AIQS、智能决策平台AIPS和工业知识图谱DAsk可以帮助企业实现智能制造。”
阿里云与物源科技联合构建数字工厂三维底座
事实上，阿里云在工业互联网领域已有广泛布局。阿里云IoT事业部工业互联网平台总经理董亮表示：“制造业数字化转型是当下企业面临的重大机遇与挑战，其关键是推动工厂内、工厂间、产业链上下游之间设备连接、数据流动、价值展现，解决工厂数据价值有效挖掘应用的问题。阿里云希望以底座思维来系统性的考量未来制造业转型的模式，用“造车”的理念帮助制造业企业打造数据管理的底座，也希望更多优秀的合作伙伴与阿里云一起服务于企业的数据价值挖掘和应用开发。”
接下来，物源科技有望与阿里云在企业数字化转型的产品研发、市场拓展上进一步携手，共同为智能制造的发展增砖添瓦。
