一.常见索引类型 1.主键索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY(column);
主键索引采用有以下原则：
采用一个没有业务用途的自增属性列作为主键。主键字段值总是不更新，只有新增或者删除两种操作。不选择会动态更新的类型。 2.普通索引
最基本的索引，没有任何限制。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column);
3.覆盖索引
覆盖索引简单来说就是只查询索引就能获取到数据不必再回表查询，换句话说要查询的列已经被索引列覆盖。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1,column2)
使用覆盖索引有如下优点：
索引项通常比记录要小，所以 MySQL 访问更少的数据；索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录，需要更少的 I/O；大多数据引擎能更好的缓存索引。比如 MyISAM 只缓存索引;覆盖索引对于 InnoDB 表尤其有用，因为 InnoDB 使用聚集索引组织数据，如果二级索引中包含查询所需的数据，就不再需要在聚集索引中查找了。覆盖索引不能是任何索引，只有 B Tree 索引存储相应的值。而且不同的存储引擎实现覆盖索引的方式都不同，并不是所有存储引擎都支持覆盖索引( Memory 和 Falcon 就不支持)。 4.唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是联合索引，则列值的组合必须唯一。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column);
5.联合索引
有的时候我们会对多个列建立一个索引，这种索引被称为联合索引。而关于联合索引的建立和使用需要严格要遵循 “最左匹配原则”。
最左匹配原则：
若不是按照索引最左边列开始查找，无法使用索引。不能跳过索引中的列，否则只能使用部分索引。如果查询中有某个列的范围查询，则右边的列无法用到索引优化。 6.二级索引
二级索引就是指除了主键索引外的索引。主键索引和所有的二级索引都是各自维护各自的 B+ 树结构，但是有个不同的地方在于，二级索引的叶子节点存储的不是数据，而是主键索引对应的主键值。
即二级索引不再保存一份 data 数据，而是去主键索引中查数据。那么对于二级索引查找一条数据索要做的操作就是：
首先在二级索引中找到叶子节点对应的数据主键值；根据这个主键值去聚集索引中找到真正对应的数据行。
所以这里需要两次 B+ Tree 查找。
二.索引优化 1.Explain优化查询检测
EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上Explain就可以了：
Explain SELECT * FROM table_name WHERE 条件表达式;
mysql在执行一条查询之前，会对发出的每条SQL进行分析，决定是否使用索引或全表扫描如果发送一条select * from blog where false，Mysql是不会执行查询操作的，因为经过SQL分析器的分析后MySQL已经清楚不会有任何语句符合操作。
2.如何创建主键 3.如何创建二级索引 4.索引字段进行运算 5.索引查询 6.limit分页优化
语法： ELECT * FROM TABLELIMIT [offset,] rows 或者 rows OFFSET offset
SELECT * FROM TABLE LIMIT 5,10; //检索记录行6-15
SELECT * FROM TABLE LIMIT 10 OFFSET 5;
SELECT * FROM TABLE LIMIT 95,-1; //检索记录行96-last
SELECT * FROM TABLE LIMIT 95 OFFSET -1;
6.1 不同offset大小使用方式
1.offset较小时
SELECT * FROM TABLE LIMIT 5,10;
直接使用limit即可，其他优化方案效果差异不大
2.offset较大时
SELECT * From TABLE WHERE id >=(
SELECT id From TABLE ORDER BY id LIMIT 10000,1;
offset较大时，使用这种查询方案效率会高！这是用了id做索引的结果。
用id作为数据表的主键：
SELECT id FROM TABLE LIMIT 10000,10;
效率没有因为offset而参数太大影响，因为主键作为索引结果。
分页数据性能优化：
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