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  SQL专栏

  了解到不少关注我的朋友是做数据分析的，而Python算是目前比较热的数据分析工具，今天就给大家介绍一下Python3如何连接到Mysql数据库。

  Python3连接Mysql用到的是PyMySQL。

  什么是 PyMySQL？

  PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

  PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

  PyMySQL 安装

  在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

  PyMySQL 下载地址：。

  如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

  

$ pip install PyMySQL

  

  如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

  1、使用 git [命令下载安装包安装]2：

  

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

  (提示：可以左右滑动代码)

  2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

  

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号    $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz    $ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install    $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

  注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

  安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问找到各个系统的安装方法。

  Linux 系统安装实例：

  

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

  

  数据库连接
  连接数据库前，请先确认以下事项：
  实例：
  以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：
  
#!/usr/bin/python3    import pymysql    # 打开数据库连接    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor    cursor = db.cursor()    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询     cursor.execute("SELECT VERSION()")    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.    data = cursor.fetchone()     print ("Database version : %s " % data)    # 关闭数据库连接    db.close()
  执行以上脚本输出结果如下：
  
Database version : 5.6.40
  创建数据库
  如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
  
#!/usr/bin/python3     import pymysql     # 打开数据库连接    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )     # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor    cursor = db.cursor()     # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")     # 使用预处理语句创建表    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,             LAST_NAME  CHAR(20),             AGE INT,               SEX CHAR(1),             INCOME FLOAT )"""    cursor.execute(sql)     # 关闭数据库连接    db.close()
  数据库插入操作
  以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
  
#!/usr/bin/python3    import pymysql    # 打开数据库连接    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )    # 使用cursor()方法获取操作游标     cursor = db.cursor()     # SQL 插入语句    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""    try:       # 执行sql语句       cursor.execute(sql)       # 提交到数据库执行       db.commit()    except:       # 如果发生错误则回滚       db.rollback()     # 关闭数据库连接    db.close()
  以上例子也可以写成如下形式：
  
#!/usr/bin/python3    import pymysql    # 打开数据库连接    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )    # 使用cursor()方法获取操作游标     cursor = db.cursor()    # SQL 插入语句    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \           VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)    try:       # 执行sql语句       cursor.execute(sql)       # 执行sql语句       db.commit()    except:       # 发生错误时回滚       db.rollback()     # 关闭数据库连接    db.close()
  以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
  
user_id = "test123"    password = "password"    con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \                 (user_id, password))
  数据库查询操作
  Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
  实例：
  查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
  
#!/usr/bin/python3    import pymysql    # 打开数据库连接    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )    # 使用cursor()方法获取操作游标     cursor = db.cursor()    # SQL 查询语句    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \           WHERE INCOME > '%d'" % (1000)    try:       # 执行SQL语句       cursor.execute(sql)       # 获取所有记录列表       results = cursor.fetchall()       for row in results:          fname = row[0]          lname = row[1]          age = row[2]          sex = row[3]          income = row[4]           # 打印结果          print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \                 (fname, lname, age, sex, income ))    except:       print ("Error: unable to fetch data")    # 关闭数据库连接    db.close()
  以上脚本执行结果如下：
  
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
  
    
  数据库更新操作
  更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
  
#!/usr/bin/python3    import pymysql    # 打开数据库连接    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )    # 使用cursor()方法获取操作游标     cursor = db.cursor()     # SQL 更新语句    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')    try:       # 执行SQL语句       cursor.execute(sql)       # 提交到数据库执行       db.commit()    except:       # 发生错误时回滚       db.rollback()     # 关闭数据库连接    db.close()
  删除操作
  删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
  
#!/usr/bin/python3     import pymysql     # 打开数据库连接    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )     # 使用cursor()方法获取操作游标     cursor = db.cursor()     # SQL 删除语句    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)    try:       # 执行SQL语句       cursor.execute(sql)       # 提交修改       db.commit()    except:       # 发生错误时回滚       db.rollback()    # 关闭连接    db.close()
  执行事务
  事务机制可以确保数据一致性。
  事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
  Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
  实例
  
# SQL删除记录语句    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)    try:       # 执行SQL语句       cursor.execute(sql)       # 向数据库提交       db.commit()    except:       # 发生错误时回滚       db.rollback()
  对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
  commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
  以上就是python3操作Mysql数据库的一些简单操作，希望对做数据分析的朋友有帮助。
  PS：不知道大家对Python是否感兴趣，如果感兴趣的话我会出一些Python的基础知识。我会看点赞的多少决定出不出
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  关闭mysql自动启动_mysql数据库自动关闭_关闭mysql自动提交的命令
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                     最后修改：2024 年 07 月 21 日
                 
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